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老师注会的问题 抽样在细节测试中,误拒和不可接受的误受风险为啥都是和样本规模反向变动?

m11717666| 提问时间:11/05 11:15
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朴老师
金牌答疑老师
职称:会计师
在细节测试中,误拒风险和不可接受的误受风险都是随着样本规模的增大而降低,呈反向变动关系。
11/05 11:17
m11717666
11/05 11:32
误受可以理解反向,误拒不明白
朴老师
11/05 11:34
同学你好 一、误拒风险 误拒风险的定义 误拒风险是指注册会计师推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险。 与样本规模的关系 当样本规模增大时: 由于样本量增加,样本更能代表总体,所以更不容易错误地拒绝实际上正确的总体。即样本规模越大,误拒风险越低。 反之,样本规模越小,对总体的代表性可能就越差,就越容易错误地拒绝实际上正确的总体,误拒风险越高。 所以,误拒风险与样本规模呈反向变动关系。 二、不可接受的误受风险 不可接受的误受风险的定义 误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。不可接受的误受风险是指超过既定可容忍水平的误受风险。 与样本规模的关系 当样本规模增大时: 样本量增加使得对总体的审查更加全面和深入,更能发现实际存在的错报,从而降低了错误地接受存在重大错报的总体的可能性。 反之,样本规模越小,可能遗漏的错报就越多,就越容易错误地接受实际上存在重大错报的总体,不可接受的误受风险越高。 所以,不可接受的误受风险与样本规模呈反向变动关系。
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